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首先了解GPT OSS的基本概念、架构特点和应用场景，为后续使用打下基础。
配置开发环境，包括Python环境、依赖库和必要的工具安装。
通过简单的示例代码开始使用GPT OSS，体验其强大的功能。
GPT OSS是OpenAI开源的大型语言模型，采用了120B参数的MoE（Mixture of Experts）架构。 它在自然语言处理、代码生成、文本创作等多个领域都表现出色，是目前最先进的开源AI模型之一。
安装GPT OSS需要以下步骤：
GPT OSS对硬件要求较高：
模型微调需要准备训练数据，配置微调参数，然后使用提供的微调脚本进行训练。 建议从小规模数据开始，逐步调整参数以获得最佳效果。
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